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　　其中，统一AI基座模型由量化研究部构建，包含1200+原始因子，涵盖Level2高频数据、日内分时特征、另类数据、宏观经济指标等，每日自动更新、回测、筛选；因子采取标签化管理模式，每个因子被标记为“纯α”、“β暴露”、“噪声”、“周期性”四类，确保可解释。在这一背景下，基金经理发生了角色转变，即不止负责超额因子挖掘，同时在AI输出的“α候选池”中，基于行业认知进行组合优化，如对高端装备、新能源等赛道进行风格微调。